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                                                                      <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                              <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                      <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                              <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                      <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                              <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                                      <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                                              <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                                                      <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                                                              <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                                                                      <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                                                                              <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                                                                                      <kbd id='Jkesr'></kbd><address id='Jkesr'><style id='Jkesr'></style></address><button id='Jkesr'></button>

                                                                                                                                                                          现金老虎机

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                                                                                                                                                                            中国人民银行授权中国外汇交易中心公布,2017年12月26日银行间外汇市场人民币汇率中间价为:1美元对人民币6.5416元,1欧元对人民币7.7656元,100日元对人民币5.7734元,1港元对人民币0.83745元,1英镑对人民币8.7480元,1澳大利亚元对人民币5.0502元,1新西兰元对人民币4.5959元,1新加坡元对人民币4.8672元,1瑞士法郎对人民币6.6165元,1加拿大元对人民币5.1397元,人民币1元对0.62334马来西亚林吉特,人民币1元对8.8743俄罗斯卢布,人民币1元对1.9273南非兰特,人民币1元对164.78韩元,人民币1元对0.56141阿联酋迪拉姆,人民币1元对0.57328沙特里亚尔,人民币1元对40.1336匈牙利福林,人民币1元对0.54018波兰兹罗提,人民币1元对0.9586丹麦克朗,人民币1元对1.2735瑞典克朗,人民币1元对1.2715挪威克朗,人民币1元对0.58169土耳其里拉,人民币1元对3.0184墨西哥比索。

                                                                                                                                                                            收官战打响 捕捉A股红包行情

                                                                                                                                                                            本报记者 叶涛

                                                                                                                                                                            本周是2017年最后一个交易周,从指数表现看,尽管上周五大盘3300点得而复失,但周K线上指数已然终结“五连阴”。短期看,宏观基本面、机构兑现等不确定因素仍在,不过随着利率下行,投资者对于流动性担忧“最坏时点”已经过去,收官战中市场有望在积极氛围中继续震荡向上。历史上看,每逢开年市场都有红包行情,而当前A股交投清淡,恰是低吸潜伏的好时机。

                                                                                                                                                                            忧中藏喜

                                                                                                                                                                            本周市场进入2017年年度收官战阶段,不过周一受中小创品种活跃度降温拖累,早盘一度震荡走高的大盘很快重陷弱势调整,3300点再度得而复失;创业板全天跌幅更达到1.32%,收盘点位已经逼近此轮调整以来最低。个股方面,除部分次新股联袂上涨“撑场面”,场内近八成股票出现下跌。

                                                                                                                                                                            盘面看,昨日两市普跌走势下,投资者对大盘蓝筹股看高一线,部分地产、银行、白酒行业的龙头股成为资金抱团取暖的主要对象。然而,少数大蓝筹上涨毕竟独木难支,截至收盘时,沪深主板跌幅分别达到0.50%和0.80%,报收3280.46点和11005.50点。午后随着市场整体中枢下移,上证50指数也由红转绿,收盘时微跌0.02%。

                                                                                                                                                                            从多空力量对比来看,当前场内做空势力占有一定优势,不过偏冷交投氛围下,投资者整体交易心态相对平稳,市场并未出现恐慌性抛售。究其原因,一方面此轮调整迄今已经经历1个半月,在大盘从3450点上方下挫至3300点以下的过程中,短期风险很大程度上得到出清;另一方面,伴随股指重心下移,两市日成交金额已经从6000多亿元逐渐下滑至3000亿元一线,创出区间地量水平,在此阶段沪综指也两度在3250点附近筑底,阶段底部一步步水落石出,反而更易于存量资金摆脱悲观心态。相比上周五,昨日两市成交逆市攀升,沪深市场成交额分别达到1772.94亿元和2039.50亿元。

                                                                                                                                                                            此外,连续“五连阴”之后,沪综指上周阳线报收,技术面释放一定积极信号。有市场人士认为,大盘在技术上受制于半年线的压制,目前看本周有突破可能。首先,中央经济工作会议结束,为明年机构选股和行业配置指明了方向;其次,年末锁定收益的减仓换股冲击已经基本结束。

                                                                                                                                                                            逐步买入质优股

                                                                                                                                                                            对于目前市场格局,有部分机构人士认为,目前市场已然出现些许积极现象,指数也基本达到底部区域,目前不是悲观观望的时刻,反而是需要耐心等待并随时做好抄底的准备。

                                                                                                                                                                            方正证券更亮出“调整过程中布局春节行情”观点。其主要逻辑有三点:一是经济处于淡季且高频数据缺乏,经济失速证伪需要等待明年3月份旺季,不存在经济层面的担忧;二是流动性的边际变化,随着季末时点过去,流动性获得边际改善;三是风险偏好变化,政策层面处于真空期,业绩真空期使得白马估值获得切换。投资者可以在这一轮调整过程中积极布局春季行情,核心的驱动力在于流动性和风险偏好的边际变化。

                                                                                                                                                                            对于资深股民而言,每年年末至来年春节前,这一段时间由于行情上行而带来的赚钱效应,被称为“红包行情”。根据相关统计,最近20年来,沪综指有14个年度在2月份出现上涨;而最近10年来,除2008年和2013年外,沪综指2月上涨的次数达到8次,而仅有的两个下跌年头里,同期跌幅也在1%以内。

                                                                                                                                                                            中金公司也认为,节前市场可能缩量企稳,建议逐步买入质优股。该机构通过对比今年4月和11月两次市场幅度较大回调发现,其具有几点相似之处:一是市场前期持续上涨累计一定涨幅,市场主线板块估值修复,存在一定获利回吐压力;二是金融去杠杆和金融监管推进,叠加美联储加息;三是增长数据阶段性放缓,市场预期转向谨慎,收益率曲线平坦化;四是连续调整时间均为五周左右,成交量逐步萎缩。往前看,随着增长趋势逐步被1-2月宏观数据和即将开始的年报季确认,流动性持续收紧的情况有所缓解,进入2018年改革加快推进,市场反弹有望逐步展开。

                                                                                                                                                                            回顾2005年至今历年岁末年初市场表现,海通证券表示,12月最后一周受圣诞节、元旦影响普遍交投清淡,除2005年、2007年和2012年外,其余年份12月最后一周市场成交额均较前三周明显偏低,而元旦后普遍迎来春季躁动。这次建议关注先进制造和通胀主题。

                                                                                                                                                                            流动性预期支撑行情

                                                                                                                                                                            在海通证券看来,岁末年初出现类似市场躁动,其逻辑在于1-2月份基本面数据少,年初资金利率有所回落,开年投资者风险偏好较高。结合当前市场格局,该机构认为2018年同样不会缺席,行情值得备战。

                                                                                                                                                                            从中期格局看,海通证券表示,市场目前仍处于2016年1月27日上证综指2638点以来的强震荡市,即春末。展望2018年,市场有望步入牛市初期,即夏初。这种季节的切换可能在2018年3-4月前后。

                                                                                                                                                                            目前,市场资金面已出现微妙变化。10年期国债收益率已趋于平稳,12月下旬以来稳定在3.9%附近,1年期企业债(AA)收益率为5.59%。从历史季节性规律看,元旦后资金利率大概率回落。回顾2012-2016年7天质押式回购利率走势可见,每年1-3月利率通常逐步回落,近期央行称将全面贯彻中央经济工作会议精神,实施稳健中性的货币政策,保持货币信贷和社会融资规模合理增长。进入12月以来,央行连续投放货币,加之年末超万亿元财政存款投放在即,而1月初将有3000亿元左右准备金定向释放,流动性改善有望持续。

                                                                                                                                                                            关于如何把握反弹中的结构性机会,东吴证券表示,2018年初行情中,主战场仍在蓝筹,小盘股更多是流动性边际改善的短期反弹逻辑。当前市场面临两个短期拐点:一是传统行业逐步复苏叠加新兴产业加速扩张影响下的制造业景气改善,这也是本轮产能周期的核心看点之一,短期来看拐点逐渐显性化;二是综合基数效应和基本面趋势影响下的通胀水平逐步上升,这在2018年时较为确定的投资机会。因此。蓝筹主线之下,关注制造业和通胀链,具体行业包括机械、电气设备、大众消费、农林牧渔和石油化工等。

                                                                                                                                                                            2017:AI硬科技柔软改变生活

                                                                                                                                                                            天才围棋手李世石9岁学棋,20岁成才;世界排名第一的围棋手柯洁5岁学棋,18岁夺得三冠。这俩顶尖棋手走到事业巅峰,都用了十几年的时间,而最新版本AlphaGo只需不到一天就KO(秒杀)了他们,而且还能不断“自我学习”,打败“自己”。众网友坐不住了,直呼“逆天”、“可怕”。

                                                                                                                                                                            从手机语音助理,到曾经科幻片中的机器人,再到无人驾驶汽车……人工智能技术正在润物无声地改变人类的生活。

                                                                                                                                                                            谁能引领AI,或许就是下一个BAT的缔造者。热钱大量涌入AI行业,很多创业公司融资额度经历了新一轮暴增、估值翻倍,市场呈现一片火热景象,2017年AI更被上升为国家战略。

                                                                                                                                                                            “60年内,人工智能在经历了两个寒冬之后终于迎来了第三次潮起。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在中国人工智能产业年会上指出,人工智能将是经济发展的新引擎,经济社会发展的加速器。

                                                                                                                                                                            2020年中国智能装备制造产业销售收入将超过3万亿元

                                                                                                                                                                            “当前人工智能冲击最大的行业就是制造业。”李德毅认为,汽车制造已经成为制造业的脊梁,我国汽车产销量连续8年居世界第一,工业机器人在制造业的运用需求尤其突出。但2015年,我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量仅为49台,全球平均是69台,韩国高达531台,差距仍然很大,智能化的新能源汽车正成为制造业的下一个风口。

                                                                                                                                                                            根据2017中国智能制造创新发展论坛发布的《智能制造创新基地发展规划(2017—2021)》预估,到2020年,中国智能制造产业体系将全面构建,智能装备制造产业销售收入将超过3万亿元,年均增长率可达25%。

                                                                                                                                                                            “数字化是西门子的未来。”西门子中国有限公司高级副总裁朱骁洵说,数字化就是像胶水一样把产品设计、工艺设计、生产线搭建、生产、服务五位一体打通,通过无缝连接把产品周期大大缩短。

                                                                                                                                                                            随着数字化手段的推进,可以在虚拟现实中把这5个步骤全部完成,让虚拟现实和实际世界高度融合,相辅相成。

                                                                                                                                                                            他以汽车行业为例介绍,首先要通过计算机三维设计建立一个汽车模型,然后测试它的物理性能,比如汽车受到了冲击,结构会受到什么样的变化,产生什么影响,这些可以全部通过仿真测试。如果发现汽车对应力的碰撞有不完善的地方,可以回去修改三维模型。而在现实生活中,做碰撞测试是一件昂贵而费时的事情,数字双胞胎以及仿真软件可以在虚拟环境里把这些问题全部解决掉。

                                                                                                                                                                            “现在的市场主要由大型的工业机器人组成,往往应用于汽车行业,但未来,使用人工智能技术、更小更安全的一般工业机器人将会出现。这些机器人体积更小,但更聪明,将它们成百上千地部署在生产线上,可以跟人类协同工作,完成特定任务。”朱骁洵说。

                                                                                                                                                                            “黄牛将‘退休’,拖拉机将无人驾驶。”李德毅相信,到2030年,我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量将达到300台,无人拖拉机、背包机器人、农用无人机等成为新一代“农民”,老年人、残疾人和儿童平均每人拥有一台服务机器人。

                                                                                                                                                                            AI让生活更美好

                                                                                                                                                                            人工智能可以让农村娃也能讲一口纯正的英语,享受到智慧教育的公平;让医生借助门诊语音电子病历系统,解放双手,享受智慧医疗的效率……

                                                                                                                                                                            “死记硬背、大量做题,机器一定做得比人好,所以对教育的挑战是从根本上的。”在李德毅看来,教育是知识的积累,知识就是学问、力量,所以教师传授知识,学生掌握知识,评价是考知识。人工智能的到来,很可能改变原有的教育模式,获取知识的能力、选择的能力和创新的能力将变成新的评价方式,甚至将颠覆高考。

                                                                                                                                                                            “机器人和考生可以进行游戏式的交互,了解认知考生的水平、逻辑思维,通过考生对感兴趣的专业和学校表达,提交个人中学学习情况,帮助定位最适合的大学。”李德毅指出,现在纷纷成立人工智能学院、机器人学院,或许以后可以成立一个语言智能学院,就不用再学英语、考雅思。

                                                                                                                                                                            西交利物浦大学的执行校长席酉民认为,我们已经进入了反思教育、重塑教学、大学的时代。未来需要对不同类型的人形成不同类型的培养模式。

                                                                                                                                                                            “简单技能性、重复性的东西,机器人能够帮你做,但怎样利用机器人让生活变得更美好?”他认为,培养学生高尚的品格和素养,或许成为未来教育非常重要的东西。把通识教育、专业教育、行业教育、管理教育融合起来,把学习、实习、在岗和创业融合起来,形成一种价值链创造和共享,最后形成学、研、训、创、产融合,形成新的一种融合式教育模式。

                                                                                                                                                                            人工智能在医疗上如何运用?李德毅解释说,全球存储着海量的带有专家标注的医疗影像和各类病情案例大数据,如果能隐去姓名共享,通过深度学习构成各种各样的医疗影像“读片”专家系统和机器人精准诊断助理,就能实现个性化远程云医疗。

                                                                                                                                                                            在金融方面,“金融的天然生态就是大数据,金融和人工智能的契合度最高,无论是资金流关联分析、放贷风险管控、信用评定和管理,还是身份认证、客户金融行业分析、个性理财,都需要运用人工智能。”李德毅预测,人工智能给人类带来的影响,将超过计算机和互联网已经给人类造成的影响。

                                                                                                                                                                            “AI正柔软地改变生产力、生产效率、用户的交互方式以及生活体验。”商汤科技首席研发总监、中山大学教授林倞表示,它满足了人们对于这些场景的刚性需要。一些初创公司的估值更是高达几十亿美元,行业热度已经超过了当初的互联网。

                                                                                                                                                                            阿里、腾讯、谷歌、百度等巨头互联网公司,也纷纷主动“拥抱”人工智能。数据显示,2012年到2017年第三季度,投资人共向200多家人工智能公司注资了45亿美元。新技术风口下,全球的科技公司展开了一场激烈的人工智能“战争”。

                                                                                                                                                                            精准专业化的服务必须采取人机深度融合的解决方案

                                                                                                                                                                            继“人机大战”AlphaGo不断迭代之后,人类是否会被自动化机器或一行行代码所挑战、超越甚至取代,正成为社会普遍关心的话题。

                                                                                                                                                                            在联想集团研究院人工智能实验室研发总监范伟看来,生活中接触到的更多是感知智能,是一种弱人工智能。真正的强人工智能应该具有认知能力、推理能力,暂时还没实现。虽然人工智能取得了很大成功,但从强人工角度来讲,特别是在自然语言上,机器和人还有很大差距。

                                                                                                                                                                            “解决现实问题是新一代人工智能的起点和落脚点。”李德毅说。

                                                                                                                                                                            如今,AI在不断地改变人机交互方式。以智能客服系统为例,京东智能客服正探索在用户咨询前通过用户画像大数据分析对用户的咨询形成一种预测,在用户咨询的过程中,不仅仅是跟用户完成了人机的交互,最重要的是要精准地理解用户的意图,并且给用户提供直接的解决方案。

                                                                                                                                                                            京东AI平台与研究部智能对话系统负责人杨帆认为,无人客服的“无人”其实代表了一种趋势,随着数据挖掘和算法的智能化,在客服行业里面,纯人工的应用会越来越少。

                                                                                                                                                                            “依靠传统的人工呼叫中心不可能达到高质量服务,而且成本相当高,人工容易有情绪,流失率较高。机器就不会有这样的问题,它不断提升‘自我’,也不会要求加薪。”范伟表示,联想在智能客服的AI投入非常大,因为它是多语言,支持多媒体交互的智能对话系统,能够实现以用户喜欢的方式进行交流。

                                                                                                                                                                            杨帆直言,以现在自然语言技术来看,在自然机器人领域不能做到百分百替代人工,精准、专业化服务的客服,必须采取人机深度融合的解决方案。

                                                                                                                                                                            “对于人而言,机器可以减少标注时间,提高效率,降低成本,人就可以解放双手,用更多的时间完成更多有意义复杂的任务。对于机器而言,能够帮它解决它无法解决的问题,也就是最后一公里,使得最后的产出是一个百分百正确的系统。”范伟认为,机器不能单独存在,必须跟人相结合,也就是“人在回路”。记者 谢宛霏

                                                                                                                                                                            台专家学者:务实改善两岸关系才是“爱台湾”

                                                                                                                                                                          编辑:

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